Construction d'un test
Définition : qu'est-ce qu'un test ?
Un test est « une épreuve strictement définie, dans ses conditions d’application et son mode de notation, qui permet de situer un individu dans une population définie au niveau biologique et sociologique ». (René Zazzo)
Principes de construction d'un test
Echantillonnage
La définition et la délimitation de l’échantillon sont des étapes importantes pour la construction d’un test. En effet, il est nécessaire que l’échantillon sur lequel portera l’évaluation des items soit très proche, en terme de caractéristiques sociologiques, de la population dans laquelle le test sera utilisé. Il existe différentes façon d’effectuer un échantillonnage :
- Les méthodes probabilistes strictes : On tire au sort les individus de l’échantillon au sein de la population parente.
- La méthode de stratification : Le principe est de sélectionner les sujets de l’échantillon de manière à ce que celui-ci présente les mêmes caractéristiques que la population et en même proportion. Pour chaque caractéristique de la population, on tire au sort un certain nombre de sujets présentant cette caractéristique.
- L’échantillonnage par grappes : On tire cette fois au hasard des groupes de sujets parmi lesquels tous les individus seront interrogés.
- La méthode empirique dite des quotas : Elle est proche de la méthode stratifiée mais il n’y a plus de hasard. On choisit les sujets librement mais on s’impose de respecter les proportions de la population parente.
- L’échantillonnage de circonstances : Seuls les sujets présents au moments de l’étude sont sélectionnés pour constituer l’échantillon. Il s’agit là de la méthode d’échantillonnage la moins représentative.
Standardisation des conditions d'application
Le test est considéré comme standardisé lorsque ses conditions d’administration, c’est à dire le matériel, les épreuves, les consignes, les conditions de passation, la cotation et le dépouillement des résultats, sont identiques pour tous les sujets.
Etalonnage
Il permet de savoir comment le sujet se situe par rapport à la population. Concrètement, il permet de passer d’un score brut à un score standard, qui permet cette comparaison avec la population. Il existe différentes formes d’étalonnage :
- Le quantilage consiste à répartir les sujets dans un nombre défini de classes selon leur score. Toutes les classes auront le même effectif. Il est utilisé quand la distribution de la population est sous forme rectangulaire. L’avantage de ce type d’étalonnage est la simplicité de description. Son inconvénient est de reproduire de façon insatisfaisante les distributions normales.
- L’étalonnage sigmatique consiste en une transformation linéaire du score brut d’un sujet en une nouvelle note centrée réduite. Les limites entre les catégories sont fondées sur des écarts à la moyenne. On utilise l’étalonnage sigmatique lorsqu’on suppose que la distribution des résultats est normale ou proche de la normale.
- La normalisation combine les deux formes d’étalonnages précédentes puisqu’elle consiste à transformer les données en s’appuyant sur les caractéristiques de la courbe normale théorique et non sur la moyenne et l’écart type des données brutes. Pour déterminer l’intervalle entre les limites des catégories, on se sert des écarts à la moyenne comme pour les échelles centrées réduites, mais on se sert des rangs des sujets, comme dans les échelles quantilées, afin que les effectifs dans chaque catégorie soient conformes à ceux d’une distribution normale.
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